LG전자 자소서, 문항이 원하는 답을 모르겠다면

고등학교 때 할머니를 위해 LG 세탁기를 선택한 아버지의 모습에서 '기술이 사람의 삶을 편하게 만든다'는 깨달음을 얻었습니다. 이후 개발자의 꿈을 키워왔고, LG전자에서 그 꿈을 실현하고 싶습니다.

컴퓨터공학 전공 중 Python과 Django를 활용한 '스마트 도서관 관리 시스템' 프로젝트를 팀장으로 이끌었습니다. 5명의 팀원과 4개월간 진행한 이 프로젝트에서 사용자 요구사항 분석부터 DB 설계, API 개발까지 전 과정을 담당했습니다. 특히 도서 검색 알고리즘 최적화에 집중해 기존 시스템 대비 검색 속도를 60% 향상시켰고, 관리자의 업무 효율성을 35% 개선했습니다. 이 경험을 통해 사용자 중심의 개발과 팀 협업의 중요성을 체득했습니다.

LG전자가 단순한 가전 제조업체가 아닌 'AI와 IoT를 결합한 스마트 생활 플랫폼'으로 진화하는 모습에 깊이 공감합니다. 특히 ThinQ 플랫폼을 통해 모든 가전을 연결하고, 사용자 데이터를 분석해 개인 맞춤 서비스를 제공하는 비전이 제가 추구하는 '기술로 삶을 풍요롭게 만든다'는 가치관과 완전히 일치합니다.

입사 후에는 백엔드 개발 역량을 바탕으로 가전 기기 간 데이터 통신 최적화에 기여하고 싶습니다. 3년 내 IoT 전문가로 성장해 스마트홈 생태계 구축에 핵심적 역할을 하며, 궁극적으로는 AI 기반 예측 서비스 개발을 이끌어 LG전자의 기술 리더십에 기여하겠습니다.

대학 4학년 때 캡스톤 프로젝트로 '시각장애인용 스마트 네비게이션 앱' 개발을 팀장으로 맡았습니다. 6개월의 기간과 5명의 팀원이 주어진 상황에서 기존에 없던 완전히 새로운 기능을 구현해야 하는 도전이었습니다.

개발 2개월 차, 음성 인식 정확도가 40%에 그쳐 실사용이 불가능했고, 시각장애인 접근성 테스트에서도 UI/UX가 전혀 적합하지 않다는 피드백을 받았습니다. 더욱이 핵심 개발자였던 팀원 1명이 취업으로 중도 이탈하는 상황까지 겹쳤습니다.

먼저 시각장애인 복지관을 직접 방문해 20분들을 인터뷰하고 실제 사용 패턴을 관찰했습니다. 이를 바탕으로 음성 명령어를 단순화하고, 진동 패턴을 활용한 새로운 피드백 시스템을 설계했습니다. 개발 공백을 메우기 위해 Python과 TensorFlow를 3주 동안 집중 학습하며 음성 인식 모델을 직접 구현했고, 남은 팀원들과 매일 2시간씩 추가 회의를 진행해 진행상황을 점검했습니다.

최종적으로 음성 인식 정확도 88%를 달성했고, 실제 시각장애인 사용자 테스트에서 9/10점의 만족도를 받았습니다. 이 경험을 통해 사용자 중심 개발의 중요성과 어려움 속에서도 포기하지 않는 끈기, 그리고 팀원들과의 소통이 성공의 열쇠라는 것을 깨달았습니다.